Confluent เปิดตัว “Confluent Intelligence” ขุมพลัง Data Streaming ปิดช่องว่าง AI Context Gap อย่างแม่นยำ
Confluent (คอนฟลูเอนท์) ผู้บุกเบิกด้าน Data Streaming ประกาศเปิดตัว Confluent Intelligence แพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่ถูกออกแบบมาเพื่อ พัฒนาและขับเคลื่อนระบบ AI แบบเรียลไทม์ที่เข้าใจบริบทและประมวลผลได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI ไปใช้งานจริงได้อย่างราบรื่น ตั้งแต่การทดลองจนถึงระดับองค์กร
หัวใจสำคัญ: แก้ปัญหา ‘บริบท’ (Context) ที่ฉุดรั้ง AI
รายงานจาก MIT ระบุว่า องค์กรทั่วโลกทุ่มเงินหลายหมื่นล้านดอลลาร์ไปกับ Generative AI แต่ 95% ของโครงการริเริ่มเหล่านี้กลับไม่ให้ผลตอบแทน อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือการขาด ‘บริบท’ หรือความเข้าใจที่สมบูรณ์ในเหตุการณ์ ความสัมพันธ์ และความหมายที่โมเดลสำเร็จรูปจำเป็นต้องใช้ในการให้เหตุผลอย่างมีประสิทธิภาพ
Confluent Intelligence ถูกสร้างขึ้นบน Confluent Cloud เพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ ด้วยการเป็นชุดเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐาน AI ครบวงจรที่ขับเคลื่อนและประมวลผล ข้อมูลในอดีตและข้อมูลเรียลไทม์ที่เกิดขึ้นใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง จากนั้นส่งมอบบริบทที่มีความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และอัปเดตอย่างต่อเนื่องไปยังแอปพลิเคชัน AI โดยตรง
“ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล Confluent จึงเป็นศูนย์กลางข้อมูลที่เราเชื่อมั่น… และยังช่วยมอบบริบทและการจัดการให้กับ AI Agent ของเรา เพื่อพัฒนาระบบทำงานอัตโนมัติ ซึ่งจะเร่งให้การเปลี่ยนผ่านสู่เมืองอัจฉริยะ (Smart City) ของเราเป็นไปอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น” คุณ Atilio Ranzuglia, Head of Data and AI, Palmerston North City Council
Confluent Intelligence: ขุมพลังขับเคลื่อน AI ระดับองค์กร
Confluent Intelligence อาศัยแกนหลักของ Apache Kafka® และ Apache Flink® เพื่อมอบรากฐานที่ครบถ้วนในการเปิดตัวและปรับขนาด AI Agent และแอปพลิเคชันต่างๆ ด้วยคุณสมบัติเด่นที่ช่วยให้การใช้งานก้าวข้ามจากขั้นตอนพิสูจน์แนวคิดไปสู่การใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว
1. ขับเคลื่อนด้วย Real-Time Context Engine
* เป็นบริการครบวงจรที่ทำหน้าที่ขับเคลื่อน บริบทที่มีโครงสร้างและเชื่อถือได้ ไปยัง AI Agent หรือแอปพลิเคชัน AI โดยตรง
* ทีมงานสามารถเข้าถึงบริบทแบบเรียลไทม์และข้อมูลที่เชื่อถือได้ในที่เดียว โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานแบ็คเอนด์ที่ซับซ้อน (เปิดให้ทดลองใช้งานในรอบ Early Access)
2. พัฒนาด้วย Streaming Agents
* ช่วยสร้าง, ปรับใช้, และจัดการ AI Agent ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์บน Flink ได้โดยตรง
* ผสานการประมวลผลข้อมูลและการให้เหตุผลของ AI เข้าด้วยกัน เพื่อให้ Agents สามารถ สังเกต ตัดสินใจ และดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องอาศัยการป้อนข้อมูลจากทีมงานตลอดเวลา (เปิดให้ทดลองใช้งานในรอบ Open Preview)
3. วิเคราะห์ด้วย ฟังก์ชัน Machine Learning (ML) ในตัว
* ลดความซับซ้อนของงานวิทยาการข้อมูล เช่น การตรวจจับความผิดปกติ, การคาดการณ์, การอนุมานโมเดล, และการแสดงภาพแบบเรียลไทม์ ได้โดยตรงใน Flink SQL
* ช่วยให้ทีมงานได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ต่อได้จริง เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น (พร้อมใช้งานในรอบเปิดตัวอย่างเป็นทางการบน Confluent Cloud)
ผนึกกำลัง Anthropic มุ่งสู่ยุค Agentic AI
Confluent ได้เสริมความร่วมมือกับ Anthropic โดยนำ Claude ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของ Streaming Agents ซึ่งเป็นการผสานรวมระหว่างโมเดลการใช้เหตุผลของ Anthropic และข้อมูลเรียลไทม์ของ Confluent โดยตรง การผนวกนี้เป็นรากฐานสำคัญที่จะช่วยให้องค์กรสามารถสร้างระบบ AI ที่ยืดหยุ่นและเข้าใจบริบท เช่น การตรวจจับความผิดปกติขั้นสูง หรือการสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล (Personalization) ที่ปรับแต่งให้เข้ากับผู้ใช้ ณ ขณะนั้น
